Báo cáo này phân tích những thách thức của AISB-K1 và trình bày một kiến trúc giảng dạy hoàn toàn mới cho K2, tập trung vào việc cho học viên "thấy" kết quả trước khi "giải thích" cách làm.
Phương pháp tiếp cận tuần tự, nặng về lý thuyết của K1 đã vô tình tạo ra 3 "hội chứng" phổ biến, khiến học viên dù có kiến thức nhưng vẫn loay hoay trong việc thực hành.
Học viên bị choáng ngợp bởi quá nhiều phần mềm và công cụ riêng lẻ, không thấy được sự liên kết và bức tranh tổng thể của một hệ thống hoàn chỉnh.
Dù hiểu từng công cụ, học viên vẫn không biết cách "lắp ráp" chúng lại với nhau để tạo ra một quy trình tự động, liền mạch từ đầu đến cuối.
Kết thúc khóa học, nhiều người vẫn đặt câu hỏi: "Vậy chính xác tôi nên bắt đầu từ đâu?" vì chưa hình dung được sản phẩm cuối cùng trông như thế nào.
Thay vì bắt đầu bằng lý thuyết, K2 khởi đầu bằng việc trình diễn một "đường ống" đã hoàn thiện. Chúng ta cho học viên thấy đích đến, sau đó mới chỉ họ cách xây dựng.
Tập trung vào việc học các công cụ (xô, nước) một cách riêng lẻ. Tốn nhiều công sức nhưng hiệu quả không cao và khó nhân bản.
Tập trung vào việc xây dựng một hệ thống (đường ống) tự động. Chỉ cần xây một lần và hưởng lợi lâu dài, dễ dàng mở rộng.
Case study PD-DPS (Hệ thống Xuất bản Động của Phạm Đồng) sẽ được dùng làm "đường ống" mẫu, là bằng chứng sống động cho thấy đích đến mà mọi học viên có thể đạt được.
Mục tiêu của buổi đầu tiên là thay đổi hoàn toàn tư duy của học viên, giúp họ nhìn thấy "bức tranh lớn" và trang bị la bàn tư duy để tự định hướng.
Kể chuyện ngụ ngôn "Người Xây Đường Ống" để học viên tự chẩn đoán "nỗi đau" và khao khát sự thay đổi.
Trình diễn live hệ thống PD-DPS đang hoạt động, cho thấy một "đường ống" thực tế, hiệu quả trông như thế nào.
Giới thiệu la bàn tư duy E-A-E (Extract - Assemble - Execute), kim chỉ nam cho mọi hành động xây dựng hệ thống.
Kết thúc bằng câu hỏi "Đường ống đã có, vậy 'dòng chảy' (nội dung) ở đâu?", tạo sự tò mò và dẫn dắt sang Buổi 2.
Sau khi có tư duy hệ thống, buổi 2 tập trung vào kỹ năng thực hành cốt lõi: sử dụng quy trình AIMAP để tạo ra "dòng chảy" nội dung chất lượng cho đường ống.
Xác định rõ mục tiêu của nội dung cần tạo.
Thu thập và chuẩn bị nguồn dữ liệu chất lượng.
Thiết lập không gian làm việc với các công cụ AI.
Tương tác, ra lệnh và huấn luyện AI để tạo ra kết quả.
Lắp ráp kết quả từ AI vào sản phẩm cuối cùng.
Đánh giá, tối ưu và nuôi dưỡng hệ thống AI.
Chiến thắng nhanh: Kết thúc buổi 2, học viên sẽ tự tay tạo ra nội dung đầu tiên và xuất bản thành công landing page đầu tiên của mình.
Học xong để làm gì? AISB-K2 vạch ra 4 con đường rõ ràng để học viên kiến tạo thu nhập ngay sau khi tốt nghiệp.
Cung cấp dịch vụ xây dựng hệ thống AI trọn gói cho khách hàng. Phù hợp với freelancer, agency.
Tự tạo và bán các sản phẩm số (ebook, template, mini-course). Phù hợp với chuyên gia, người có tầm nhìn dài hạn.
Tư vấn, huấn luyện 1-1 cho khách hàng để họ tự xây dựng hệ thống. Phù hợp với người có kinh nghiệm, muốn xây dựng thương hiệu cá nhân.
Áp dụng hệ thống để tối ưu hóa công việc hiện tại, tăng hiệu suất và giá trị bản thân trong tổ chức.
Toàn bộ khóa học được xây dựng dựa trên triết lý của những chuyên gia thuyết trình hàng đầu thế giới, đảm bảo mọi bài giảng đều rõ ràng, hấp dẫn và hiệu quả.
(Nancy Duarte) - Đặt học viên làm người hùng, giảng viên là người dẫn dắt. Luôn bắt đầu bằng "Why" trước khi đến "What" và "How".
(James Humes) - Tập trung vào "Điểm Quyền Lực" - ý tưởng cốt lõi. Áp dụng nguyên tắc "Cúp điện" - nếu chỉ có 1 phút, bạn sẽ nói gì?
(Presentation Zen) - Tối đa hóa tỷ lệ "Tín hiệu/Nhiễu". Mỗi slide, mỗi ý tưởng phải phục vụ một mục đích duy nhất, loại bỏ mọi yếu tố gây xao lãng.
Nếu bạn chỉ có thể nhớ 5 điều, hãy nhớ những điểm cốt lõi này về cuộc cách mạng trong khóa học AISB-K2.
Bắt đầu bằng case study thực tế (PD-DPS), cho học viên thấy "đích đến" trước khi học cách xây dựng, tạo động lực và sự rõ ràng ngay từ đầu.
Trang bị cho học viên một khung tư duy hệ thống (Extract - Assemble - Execute) để họ có thể tự kiến trúc các giải pháp, thay vì chỉ học các công cụ rời rạc.
Cung cấp 6 bước thực hành rõ ràng để biến ý tưởng thành sản phẩm, giúp học viên có "chiến thắng nhanh" và tự tin áp dụng vào công việc.
Vạch ra 4 mô hình kiếm tiền (DFY, DIY, DWY, DIFY), trả lời câu hỏi "Học xong làm được gì?" và giúp học viên thấy được giá trị đầu tư tức thì.
Toàn bộ khóa học được xây dựng trên nền tảng Context, Content, Clarity, đảm bảo trải nghiệm học tập hấp dẫn, dễ hiểu và hiệu quả nhất.
Lắng nghe phân tích về sự thay đổi từ "giải thích" sang "chứng minh", và cách cấu trúc mới giúp học viên xây dựng hệ thống AI tự động một cách hiệu quả.
Khám phá triết lý đằng sau cấu trúc mới của AISB-K2, cách nó giải quyết các vấn đề cố hữu và tạo ra một lộ trình học tập hiệu quả, rõ ràng cho học viên.
AISB-K2 không chỉ là một khóa học, đó là một sự chuyển đổi. Từ một người học thụ động, loay hoay với công cụ, bạn sẽ trở thành một kiến trúc sư tự tin, người có khả năng thiết kế và xây dựng các hệ thống AI của riêng mình.
Thay vì học lẻ tẻ, bạn sẽ được trang bị một bản đồ tư duy tổng thể để nhìn thấu bản chất vấn đề.
Xây dựng sản phẩm đầu tiên ngay trong buổi học thứ 2, mang lại "chiến thắng nhanh" và sự tự tin tức thì.
4 mô hình kiếm tiền được vạch ra rõ ràng, giúp bạn biết chính xác cách ứng dụng kiến thức để tạo ra giá trị.
Phương pháp giảng dạy được đúc kết từ những chuyên gia thuyết trình hàng đầu thế giới.
Kiến trúc mới đã sẵn sàng. Tầm nhìn đã được vạch rõ.